算法指挥仓储，AI调度运输：洞隐为600+CIO带来仓配智能优化方案
发布日期：2025-07-03
从“知道做什么”到“知道如何做”，AI正将供应链决策效率推向新高度。
6月27日，第十一届全国消费品CIO大会暨第3届中国AI大模型应用大会在上海盛大举行，600余位来自食品、饮料、美妆、家居、餐饮等领域的知名企业CIO及信息化负责人齐聚一堂，共探数字化转型前沿。
洞隐科技副总经理任捷受邀发表主题演讲《AI驱动供应链数智化管理》，深度解析AI如何破解消费品行业供应链核心痛点，其创新的仓配优化方案引发全场关注。
{供应链：AI落地的'黄金试验场'}
任捷在演讲中开宗明义指出，供应链已成为AI技术应用的关键场景。有报告称全球数据年增长率超20%，其中20%-30%源自物流与供应链领域，远超人类决策处理能力。而行业现状更凸显转型急迫性：43%的企业仍需手动收集清洗数据，60%-70%关键流程依赖人工经验，导致需求预测失衡、订单履约迟滞、成本控制失焦三大核心挑战。
算法指挥仓储
从静态规则到动态智能
① 订单智能优化
通过多模态模型转换技术，将非结构化订单参数自动标准化，结合智能审核引擎实时校验库存、信用及优先级，指令直达PDA终端。彻底变革传统人工审核模式，实现“审单-执行”秒级响应
② 货位动态优化
基于销售数据与订单模式的ABC智能分析系统，动态调整货品储存策略。通过周转率优化定位、库位智能分配，提升仓储利用率，补货效率显著提升
③ 组波策略优化
在订单级相似度分析之上，还有行级相似度分析算法，深入分析订单明细行识别品项相似、数量接近、存储区域相同的订单行，自动生成最优波次策略
AI调度运输
从经验主义到科学调度
① 运输优化
根据产品属性、天气、距离不同，融合订单密度、路线成本等多维参数，自动匹配承运商与运输方式
② 装载优化
AI智能装箱算法，考虑运输方式，温层，摆放方式，堆叠要求，重心，满载率等约束；智能装箱+3D动态展示，可将装箱结果输出，指导仓库作业，最大限度利用车辆空间，减少运输成本
③ 城市配送优化
小批量多批次的要货模式下，根据门店所处的地理位置、收货时间窗、道路限行、温控条件、多仓发货等限制因素进行智能配送规划。经洞隐客户应用验证，年度运输成本节降4%，人员效率提升40%
{洞隐AI能力商店}
端到端AI能力商店赋能全场景
覆盖仓储运输管理全流程
洞隐正积极推动消费品行业从经验驱动向算法驱动跃迁，让智能决策贯穿每一米仓储空间与运输路线。