AI+供应链 先锋力量集结，共探人工智能新机遇
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9月11日，由洞隐科技联合中物联智慧物流分会、隐山资本、慧仓机器人联袂举办，以“AI引领，智链新机”为主题的人工智能+供应链研讨会在厦门成功举行。
本次研讨会邀请了来自隐山资本、洞隐科技、慧仓机器人、智谱AI、腾讯云、G7易流、赢彻科技等企业机构的重量级嘉宾，围绕产业转型、AI技术在物流供应链领域的数智化探索与实践等话题，与现场的行业专家、企业领袖等进行深入交流，旨在推动人工智能与供应链的深度融合，探索产业转型升级新路径。
01
物流行业发展与效率提升策略
研讨会伊始，隐山资本董中浪在致欢迎辞时表示，物流行业在过去十几年中的数字化进程大致可以分为三个阶段。资产数字化是第一个重要步骤，包括将仓库、卡车等资产数字化。其次，将这些数字化的资产网络化，让这些不同的数据相互连接，形成一个整体。第三步是让这个网络在云端实现智能化，这就涉及到AI技术的应用。
概括而言，数字化资产的有机串联是实现智能化的关键，通过大量数据的积累和处理，可以提高资产效率，实现业务创新。
隐山资本管理合伙人 董中浪
02
智能化意识下的供应链协同系统构建
洞隐科技董志刚及其产品团队站在供应链管理技术提供方的角度提出，数智供应链的网络化、数字化首先从打破企业内外、上下的大协同壁垒开始，再到可智能感知和预测用户需求，智能调度供应链内外资源，达成生态智能。
在洞隐智能供应链系统中，云计算、AI和IoT技术可以帮助供应链各单元之间按照利益相关方的需求传递数据，不仅使数据上得来，也让意图下得去，增强供应链协同。
同时，结合大模型能力与垂直行业的knowhow，洞隐推出了供应链AI行业大模型，以期逐步实现控商、控货、控网、控财四大能力的全链路增效，为此已场景化地开发了5大应用，分别是智能运输优化、智能订舱、智能关务、智能助手及AI开发平台，为供应链智能化转型提供新的思路和解决方案。
洞隐科技CEO 董志刚
03
AI技术在智慧仓储中的应用实践
慧仓机器人朱俊达认为物流作业的本质，是个在特定时间和空间上进行重复操作的过程，因此仓储作业更适合AI来升级优化，简化流程，提高效率，降低成本。
目前，仓储任务和动作向精细化、集约化、数智化方向发展，推动物流装备逐渐“机器人化”，给仓储自动化带来了新的机遇，包括仓储系统和机器人本体。AI在机器人中的应用主要体现在识别和推理方面，帮助消除感知器、控制器和执行器的局限性。AI与智慧仓储互相结合，渗透并依托，助力仓储系统、作业更高效、更智慧，服务于每一个作业步骤。
慧仓机器人CEO 朱俊达
04
大模型时代企业竞争力构建
除了供应链软硬件代表分享的AI技术在供应链场景中的实践，AI大模型及云厂商智谱AI和腾讯云也从另一视角带来了企业在大模型应用上的一些建议。
企业可以基于大模型的通用能力、领域能力和任务能力来不断迭代升级，尤其是针对数据资产的管理，可以通过大模型的泛化能力储存分析大量的非结构化数据。目前，大模型已在供应链管理中产生了不少具体应用，如智能客服、车队管理、智慧地图、OCR等。
智谱AI副总裁
吴玮杰
腾讯智慧交通物流行业
总经理 黄朝晖
最后，在AI+供应链的落地路径话题讨论中，九牧CIO叶火龙总结道，企业在应用AI技术时，需要考虑规模、找准场景、小步快跑等因素。他相信通过AI技术，可以为企业带来实实在在的效益。
本次“AI引领，智链新机”研讨会，不仅展示了供应链产业先锋在AI领域的创新成果，更通过整体参会嘉宾的开放交流碰撞出人工智能赋能供应链行业的更多可能性。
圆桌讨论：生成式AI时代的供应链转型
赢彻CEO 马喆人
G7易流副总裁 陈立宁
九牧厨卫CIO 叶火龙
晶科能源供应链IT高级经理 华光
中外运敦豪Senior AI BD 刘轶
这一切，都指向了一个共同的未来：一个由人工智能驱动的供应链新纪元。在这个纪元中，生态的力量将被无限放大，价值将被重新定义。在这个以更智能、高效、绿色为目标的供应链生态系统中，每一个环节都将发挥其最大的潜力，每一份数据都将转化为价值，每一次创新都将推动行业向前发展。
未来已来，洞隐期待能与更多伙伴一起，用AI引领，智链新机。